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如何更准确地预测、预防、减少糖尿病及其血管并发症（CAD、DR）的发生是糖尿病及其并发症防控的关键。开发高效、稳定性高、无创、可及性高的糖尿病及DR和CAD的预测评估模型十分必要。研究团队已完成眼底血管追踪算法的开发，血管追踪结果对于评估眼底血管形态进而进行糖尿病及其血管并发症的预测与诊断具有十分重要的意义。

关键技术包括：基于语义分割技术的眼底图像生物指标计算方法、基于特征融合的2型糖尿病风险分层预测方法、基于多任务学习的DR等级评估方法、基于回顾性校正的DR预测方法、基于多模态融合和注意力机制的CAD评估方法、融合先验知识与混沌理论的多用户诊断模型联合迭代方法。